HBI en Universiteit Maastricht werken samen aan smart service project ‘Light as a Service’

Met de komst van slimme sensoren is verlichting veel meer dan armaturen met leds. Verlichting groeit uit tot een service. Een service met heel veel voordelen voor gebruikers, fabrikanten en beheerders. En een service die geheel past in een duurzame, circulaire economie.

Goede redenen voor HBI Bisscheroux en de School of Business and Economics van de Universiteit Maastricht om samen een case study op te zetten. Het Smart Service Project “Light as a Service” (LaaS). De studenten van de Masteropleiding Business Intelligence and Smart Services ontwikkelen met de input van case provider HBI een slimme dienstverlening op het gebied van verlichting.

Data van Sqippa aanzet tot Smart Service Project Light as a Service

Met Light as a Service (LaaS) wordt verlichting als een dienst aangeboden. De verlichtingsfabrikant blijft eigenaar van de verlichting. De fabrikant ondersteunt de lokale installateur, die verantwoordelijk is voor service en onderhoud. Om dit zo efficiënt mogelijk te laten verlopen maakt de installateur gebruik van draadloos beheer. De gebouweigenaar tenslotte wordt helemaal ontzorgd, voor een vast bedrag per maand.

Het Smart Service Project LaaS moet dit businessmodel vorm geven en haalbaar maken. Data is de kern van het onderzoek, dat antwoord moet geven op vragen als:

• Hoe kunnen data en analyse methoden worden gebruikt om meer businesswaarde te maken?
• Welke mogelijkheden ontstaan door het verbinden en analyseren van data?

Het IoT platform Sqippa voor gebouwbeheer op afstand vormt de aanleiding voor de samenwerking tussen HBI en de universiteit.

Fons Bisscheroux, directeur van HBI en initiatiefnemer van Sqippa, presenteerde het IoT-platform en de Sqippa community op de innovatiecampus Brightlands. Hoogleraar Rudolf Müller zag hierin om meerdere redenen een interessante onderzoeksomgeving.

• Sqippa is heterogeen: het staat open voor allerlei bedrijven, sectoren en installaties. Naast verlichting, passen bijvoorbeeld ook het cv-systeem en klimaatbeheersing in het platform.
• Sqippa gebruikt de wereldwijde LoraWAN-standaard: Hierdoor ontstaan veel meer netwerkvoordelen. Bedrijven kunnen makkelijk aansluiten zonder steeds weer een andere IoT-oplossing te zoeken. En kunnen voor verschillende producten dezelfde analyse methoden gebruiken.

Dr. Roberto Cerina en Hoogleraar Rudolf Müller, beide verbonden aan de School of Business and Economics van de Universiteit Maastricht leiden het onderzoek. Rudolf Müller is ook hoofdonderzoeker aan het Brightlands Institute for Smart Society, situeert op de Brightlands Smart Service Campus waar de Rudolf en Fons elkaar leerden kennen.

De hoogleraar licht het belang van Sqippa voor het Smart Service Project LaaS toe:

“Digitale Innovaties hebben enorm profijt aan het verbinden van data. Sqippa heeft een open standard en alles is uitwisselbaar. Zo ontstaat er een compleet beeld. Sqippa zorgt tegen relatief lage kosten voor veel data waar extra waarde in zit. Zo kan het onderzoek tot een sluitende business case leiden.”

Een bedrijfsmatige en data analyse doelstelling

Een Smart Service Project draait om de haalbaarheid van nieuwe innovatie businessmodellen op basis van slim gebruik van data. Een Smart Service Project heeft twee belangrijke componenten in het onderzoek:

1. Business of bedrijfsmatige component: toegevoegde waarde voor de stakeholders identificeren.

Extra informatie verkregen uit data levert waarde op voor het nemen van beslissingen. Bijvoorbeeld beslissingen over reparaties en vervanging. Of beslissingen in het stellen van prioriteiten omdat tijd of financiële middelen beperkt zijn. De eerste component van het onderzoek gaat dit soort waarde proposities in kart brengen door gebruik van service design technieken. Er wordt niet alleen naar business waarde gekeken, maar ook naar matschappelijk waarde zoals duurzaamheid. 

2. Data analayse component: toegevoegde waarde genereren door de juiste data analyse.

Om waarde te creëren heb je meestal informatie nodig die verborgen in de data zit. Analysemethoden helpen deze informatie uit de data te extraheren. Door een grondige analyse van de data die in het verleden verzameld is het bijvoorbeeld mogelijk voorspellingen te doen. 

Het onderzoek van de studenten in het Smart Service Project leidt op deze manier tot prototypes van slimme diensten die door het gebruik van data analyse business waarde voor stakeholders genereren. 

Data en het businessmodel Light as a Service.

Met LaaS stapt een leverancier als HBI als het ware in de rol van financier. Zij ontwikkelt en levert de armaturen. De lokale beheerder installeert en onderhoudt deze. Samen garanderen zij de klant voor de contractduur goede en veilige (nood)verlichting.

De data en de analyse daarvan is belangrijke input voor het businessmodel en de haalbaarheid van de slimme dienstverlening.

• Data brengt de risico’s in beeld en maakt deze beheersbaar. Dit is een voorwaarde voor een rendabele service. En de basis voor de fee en de service contracten.

Maar de data kan nog veel meer betekenen in het businessmodel LaaS.

• Data kan gedeeld worden met de klant, bijvoorbeeld de gebouweigenaar, die daar zijn voordeel mee kan doen. En daarvoor wil betalen.
• Data kan ook gedeeld worden met de leverancier van onderdelen in de armaturen. Deze kan de data voor productverbetering gebruiken. Dit kan bijvoorbeeld leiden tot kortingen op onderdelen.
• De service provider zoals HBI kan data gebruiken om de kwaliteit van de service te onderbouwen. En daarmee de business uitbreiden.

Uiteindelijk kan er een duurzaam businessmodel ontstaan dat een win-win is voor alle stakeholders.